在今年为期2天的中国峰会上，从嘉宾、演讲内容等都可以看到亚马逊云科技对中国市场的重视。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊花费了2个半小时的时间详细阐述了亚马逊云科技对于生成式AI的看法、中企的需求趋势以及技术发展所带来的新机遇。亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood亲自来到中国，为中国企业介绍亚马逊云科技在生成式AI技术上的探索。AWS亚马逊云代充值
事实上，今年随着全球生成式AI的爆发，人工智能技术完全破圈，带来了机器学习被大规模采用的历史转折点。在中国，这样的趋势更加明显，相应的需求也在暴增。
长期负责中国市场的张文翊对此的感受更加直接：“生成式AI正在掀起新一轮的科技革命，为人类带来前所未有的颠覆性、革命性和史诗级的影响，远超出我们今天的想象。这场革命波及的范围、深度和广度，可能只有互联网的爆发能与之相比。这也意味着一个巨大的历史机遇。”
在张文翊看来：“大模型并不是生成式AI的全部，而是生成式AI生态系统的一个底层基础平台。平台的使命是让人们可以更容易地在上面构建机器学习的应用，用好生成式AI去解决自己的特定领域或行业场景问题，这才是真正在To B领域改变行业的关键因素。”
AWS亚马逊云代充值中企走向全球 求新求变
值得关注的是，在今年的大会上，亚马逊云科技对外发布针对中国市场的“亚马逊云科技智荟出海计划”“亚马逊云科技可持续发展伙伴计划”、 “合作伙伴解决方案工厂以及获客激励计划”等多项计划,以进一步强化合作伙伴“3+3战略”。
同时，亚马逊云科技联合28家投资、产业机构，共同推出“亚马逊云科技创业加速器”，助力初创企业加速成长。
在亚马逊云科技看来，中国企业出海范式和路径正在快速升级。这个路径升级，简单说就是由实体货物贸易，到建立商品品牌，逐渐升级到娱乐，消费及泛生活体验。贯穿其中不变的是中国企业软件能力的升级，以及对全球消费者理解力的加强。
其中，初创企业是值得关注的发展类型。张文翊表示：“初创企业在数字技术的快速迭代、创新发展和行业应用方面都扮演着不可或缺的角色。AWS亚马逊云代充值”她表示，在生成式AI爆发的当下，初创企业在帮助各行各业更好、更快速地拥抱和应用这一技术方面，将发挥更大的作用。
据了解，智能充电品牌安克 ，经历了中国制造企业从最初的实体出口贸易，到建立自有品牌的过程。在这一过程中，他们对于新品研发，品控，海外售后服务的要求都在提高。基于与亚马逊云科技的合作，安克使用了亚马逊云科技的大量服务，有效支持了其海外运营，客情分析，客户服务SaaS等。
在实体商品之外，近年来的娱乐/消费应用都在加速出海，例如火遍全球的BUD，Gemsouls等，都是非常有代表性的企业。 他们都对本地文化感知和本地产品体验提出了新的要求。亚马逊云科技经常开展针对海外用户体验的工作坊，也深得创业者的好评。
而当下火热的生成式AI，以及智能汽车出海，又进一步对中国创业者提出了新的要求。无论是AI生成内容，还是汽车座舱内的互动体验，都已经深入到出海目的地国家消费者的泛生活及消费体验中。这些对数据合规，个人隐私保护，商誉和品牌管理，提出了更高的要求。
这也让生成式AI领域成为了大量初创企业瞄准深耕的赛道。
AWS亚马逊云代充值亚马逊云科技大中华区初创生态及投资业务发展总监胡瑛对记者介绍，亚马逊云科技在中国支持创业者其实已经超过五年，在全球范围内支持创业者有十年以上。目前，亚马逊云科技中国团队中，四分之一有创投机构背景，三分之一拥有初创企业创始人或联合创始人的经历。这也让亚马逊云科技能够更好地与中国初创企业进行沟通合作。
生成式AI带来新发展
在今年年初，亚马逊云科技便依托自身的技术沉淀，对外发布了一系列AI大模型以及自研AI芯片，帮助企业解决场景应用的落地问题。目前，从全球市场来看，亚马逊云科技和微软是云计算行业的两大头部企业。据Synergy Research Group估计，2023年第一季度，亚马逊云在全球云基础设施市场的份额达到32%，处于首位。
由于微软在生成式AI技术的“先手”投资，有观点认为亚马逊云科技在生成式AI技术方面并未抢得先机，而在中国国内，随着科技巨头、初创企业、研究机构和高校纷纷入局，生成式AI技术领域的竞争已然呈现白热化的竞争趋势。
对此，Matt Wood在接受记者采访时认为，“生成式AI的发展就像一场马拉松比赛，当比赛刚刚开始时，如果只以前三四步就判断比赛结果，显然并不科学。这是一场长跑，我们现在还处于非常早期的阶段，要拭目以待。”
亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡也持相同看法，在他看来，不会出现一个大模型通吃市场的情况，AI大模型的多样性对于生态发展至关重要。
如何解锁生成式AI的更大价值？Matt Wood认为，用Amazon Bedrock调用模型、机器学习创新及定制化芯片是三个可行路径。AWS亚马逊云代充值
今年4月，亚马逊云科技推出Amazon Bedrock，通过API（应用程序编程接口）即可访问来自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和亚马逊的基础模型，并由此构建生成式AI驱动的应用程序。
同时，通过技术创新保证用户可以安全、隐私地在模型上做优化和微调，以及基于机器学习为开发人员提供代码生成服务Amazon CodeWhisperer。
值得关注的是，亚马逊云科技在自研AI芯片领域似乎已经抢占了发展先机。从2013年推出首颗Amazon Nitro芯片至今，亚马逊云科技是最先涉足自研芯片的云厂商，已拥有网络芯片、服务器芯片、人工智能机器学习自研芯片3条产品线。
而自研定制芯片，将帮助亚马逊云科技的合作伙伴以实现低成本、低延迟地进行基础模型的训练和推理。
在艾瑞咨询研究总监王成峰看来，此次中国峰会彰显了亚马逊云科技在云与AI领域的持续深耕。尤其是在近期引起热议的AIGC领域，亚马逊云科技更加强调将自身技术能力和最佳实践赋能客户和合作伙伴的 AIGC 业务发展，通过更加灵活敏捷、低门槛的产品（如 Amazon Bedrock 和 Amazon CodeWhisperer），AWS亚马逊云代充值加速 AIGC 技术的普及以及在更多行业场景中探索价值，致力于成为 AIGC 世界中的“幕后推手”和“数字基座”。
“大模型并不是生成式AI的全部，而是生成式AI生态系统的一个底层基础平台。平台的使命是让人们可以更容易地在上面构建机器学习的应用，用好生成式AI去解决自己的特定领域或行业场景问题，这才是真正在To B领域改变行业的关键因素。”张文翊说道：“在今天机遇和挑战并存的时代，企业需要放眼整个世界，瞄准全球的用户和市场，主动求变，寻找新蓝海、新赛道、新机会。
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